{"id":90483,"date":"2026-10-01T11:47:12","date_gmt":"2026-10-01T04:47:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ismtech.net\/?p=90483"},"modified":"2026-10-15T13:24:25","modified_gmt":"2026-10-15T06:24:25","slug":"10-context-engineering-techniques-for-ai-engineer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ismtech.net\/th\/10-context-engineering-techniques-for-ai-engineer\/","title":{"rendered":"10 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Context Engineering \u0e17\u0e35\u0e48 AI Engineer \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e49"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"536\" src=\"https:\/\/ismtech.net\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/10-Context-Engineering-Techniques-Every-AI-Engineer-Should-Know-1024x536.jpg\" alt=\"10 Context Engineering Techniques Every Ai Engineer Should Know\" class=\"wp-image-90484\" srcset=\"https:\/\/ismtech.net\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/10-Context-Engineering-Techniques-Every-AI-Engineer-Should-Know-1024x536.jpg 1024w, https:\/\/ismtech.net\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/10-Context-Engineering-Techniques-Every-AI-Engineer-Should-Know-300x157.jpg 300w, https:\/\/ismtech.net\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/10-Context-Engineering-Techniques-Every-AI-Engineer-Should-Know-768x402.jpg 768w, https:\/\/ismtech.net\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/10-Context-Engineering-Techniques-Every-AI-Engineer-Should-Know.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n<p>\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e46 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e47\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07 <strong>Prompt Engineering<\/strong> \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e04\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19 (Production AI) \u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;Prompt&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>\u0e08\u0e38\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e47\u0e2d\u0e1b \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 Prompt \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>&#8220;Context (\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)&#8221;<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/EngineeringPipeline.jpg\" alt=\"Engineering Pipeline\" width=\"2520\" height=\"1442\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 2520px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 2520\/1442;\" \/><\/p>\n<p>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a RAG, AI Agents, Coding Assistants, Customer Support Bots \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Enterprise Copilots <strong>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 Context \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 Output \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/strong><\/p>\n<p>\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 <strong>Context Engineering<\/strong> \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AI Engineer \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e21\u0e32\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01 10 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Context Engineering \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Context Engineering<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14&#8221; \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a LLM (Large Language Model) \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a (Response)<\/p>\n<p>\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32:<\/p>\n<p><em>&#8220;\u0e09\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 Prompt \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?&#8221;<\/em><\/p>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e14\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25?<\/li>\n<li>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07?<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23?<\/li>\n<li>Memory (\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e19\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22?<\/li>\n<li>\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 Token \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48 <strong>Context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e01\u0e21<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>1. Context Compression (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e32\u0e0d Token \u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e19 \u0e46 \u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e22\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 <strong>\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (<\/strong><strong>Compress)<\/strong> \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e17\u0e19<\/p>\n<p><strong>\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49:<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/ContextCompressionInstead.jpg\" alt=\"Context Compression Instead\" width=\"1374\" height=\"252\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1374px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1374\/252;\" \/><\/p>\n<p><strong>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49:<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/ContextCompressionUse.jpg\" alt=\"Context Compression Use\" width=\"1376\" height=\"406\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1376px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1376\/406;\" \/><\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35:<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 Token, Response \u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (\u0e25\u0e14 Latency), \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 (Reasoning) \u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19 (Hallucinations)<\/li>\n<li><em>Production Tip:<\/em> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 (Summarization) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Extractive Compression \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 Context \u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 70 &#8211; 90% \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>2. Context Ranking (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 (Retrieve) \u0e08\u0e30\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 (Retrieval) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a (Ranking \/ Reranking) \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 (Semantic similarity)<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Recency)<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32<\/li>\n<li>\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (User permissions)<\/li>\n<li>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0e08\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e46 10 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e41\u0e22\u0e48\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32&#8221; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e41\u0e04\u0e48 3 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n<h2><strong style=\"font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, 'Noto Sans', sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji', 'Segoe UI Symbol', 'Noto Color Emoji';\">3. Dynamic Context Windows (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 Context Window \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e34\u0e01)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07 Context \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21&#8221; \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e23\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<p>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 Context \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Task&#8221;<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 FAQ \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b &gt; \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 2 Chunks<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01 Product &gt; \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 6 Chunks<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 (Troubleshooting) &gt; \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 12 Chunks<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14 Latency \u0e43\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>4. Metadata Filtering (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Metadata)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 Metadata \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Embeddings<\/p>\n<p>\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Metadata \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01 (Department)<\/li>\n<li>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e15\u0e4c (Product)<\/li>\n<li>\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 \/ \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/li>\n<li>\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 \/ \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48<\/li>\n<li>\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Metadata \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 (Accuracy) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Retrieval \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e33 Similarity Search (\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Vector) \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>5. Context Deduplication (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Retrieval \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e14\u0e36\u0e07 Chunks \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 Context \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32<\/p>\n<p>\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49 LLM \u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e27\u0e23:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 (Passages) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01<\/li>\n<li>\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 (Merge) Chunks \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/li>\n<li>\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e49\u0e33 (Unique) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Unique \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 (Reasoning) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>6. Conversation Memory Management (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e0a\u0e17)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32 \u0e46 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Memory \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14<\/p>\n<p><strong>\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Short-term memory (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19)<\/li>\n<li>Long-term memory (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27)<\/li>\n<li>User profile memory (\u0e08\u0e33\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49)<\/li>\n<li>Session summaries (\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e0a\u0e31\u0e19)<\/li>\n<li>Forgetting (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e0a\u0e17 100 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>&#8220;Conversation Summary&#8221; (\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32)<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>7. Hierarchical Retrieval (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e35\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 (Flat Retrieval) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 (Multi-stage) \u0e41\u0e17\u0e19<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 <\/strong><strong>Workflow:<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/HierarchicalRetrieval.jpg\" alt=\"Hierarchical Retrieval\" width=\"1374\" height=\"940\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1374px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1374\/940;\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 Stage \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e35\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 (Search Space) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e04\u0e1a\u0e25\u0e07 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 (Speed) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 (Precision) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Enterprise Knowledge Base \u0e41\u0e25\u0e30 Code Assistants<\/p>\n<h2><strong>8. Context Caching (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e04\u0e0a\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)<\/strong><\/h2>\n<p>User \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e46 \u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30 Generate Context \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33 Cache<\/p>\n<p><strong>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33 <\/strong><strong>Cache:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Document \u0e02\u0e2d\u0e07 Product \/ \u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17<\/li>\n<li>API References \/ \u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e46<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35:<\/strong> \u0e25\u0e14 Latency, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Token \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Infrastructure \u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Caching \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>9. Structured Context Formatting (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e15\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a &#8220;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35&#8221; \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e14 Raw Text \u0e14\u0e34\u0e1a \u0e46 \u0e43\u0e2a\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a Context \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e0a\u0e49 Markdown)<\/p>\n<p><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07:<\/strong><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/StructuredContextFormatting.jpg\" alt=\"Structured Context Formatting\" width=\"1374\" height=\"566\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1374px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1374\/566;\" \/>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c&#8221; \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>10. Context Validation (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17)<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 Retrieve \u0e21\u0e32\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 Context \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 (Outdated) \u0e2d\u0e2d\u0e01<\/li>\n<li>\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 (Permissions)<\/li>\n<li>\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/li>\n<li>\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Freshness) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (Citations)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e48 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 Hallucinations \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Production<\/p>\n<p>\u0e08\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 <strong>Garbage in. Garbage out.<\/strong> (\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e02\u0e22\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Production Context Pipeline<\/strong><\/h2>\n<p>\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35 Flow \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/ProductionContextPipeline.jpg\" alt=\"Production Context Pipeline\" width=\"1380\" height=\"866\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1380px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1380\/866;\" \/><\/p>\n<p>\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 LLM \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22? <strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30 Generate Token \u0e41\u0e23\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Common Mistakes (\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22)<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li>\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a<\/li>\n<li>\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 Metadata<\/li>\n<li>\u0e41\u0e19\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/li>\n<li>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Reranking<\/li>\n<li>\u0e21\u0e35 Context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e21\u0e14<\/li>\n<li>\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19<\/li>\n<li>\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/li>\n<li>\u0e08\u0e31\u0e14 Format \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e43\u0e08<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Quick Summary<\/strong><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter lazyload\" data-src=\"https:\/\/images.ismtech.net\/Images\/Blog\/Article2026\/10ContextEngineeringTechniques\/QuickSummary.jpg\" alt=\"Quick Summary\" width=\"1254\" height=\"898\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1254px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1254\/898;\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Prompt Engineering \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19 &#8220;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d&#8221; \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/strong><\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a Context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e25\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Retrieval, Memory, Ranking, Compression \u0e41\u0e25\u0e30 Validation \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07 Prompt<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Production \u0e08\u0e07\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Context \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>&#8220;\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 (First-class engineering problem)&#8221;<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 Context \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e04\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49 Response \u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 <strong>\u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 &#8220;\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07&#8221; \u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d <strong>10 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Context Engineering \u0e17\u0e35\u0e48 AI Engineer \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e49<\/strong><\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ismtech.net\/th\/find-jobs\/\">\u0e2b\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19 IT<\/a>\u00a0\u0e43\u0e2b\u0e49 ISM Technology Recruitment \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49 \u201c\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u201d \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07 Resume \u0e21\u0e32<a href=\"https:\/\/www.ismtech.net\/submit-your-resume\">\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48<\/a><\/p>\n<p>ISM \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 IT Recruitment &amp; IT Outsourcing \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 IT \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22<\/p>\n<p><strong>Source: <\/strong><a href=\"https:\/\/ai.plainenglish.io\/10-context-engineering-techniques-every-ai-engineer-should-know-b54b486a6921\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>https:\/\/ai.plainenglish.io\/<\/em><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 Prompt Engineering \u0e2a\u0e39\u0e48 Context Engineering! \u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01 10 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Context \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LLM \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[],"class_list":["post-90483","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-it-topics-trends-th"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90483"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90483\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":90491,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90483\/revisions\/90491"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ismtech.net\/th\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}