#1 tech recruiter in thailand
หน้าแรก
เกี่ยวกับเรา
เราคือใคร
วิสัยทัศน์ของเรา
ทีมงานของเรา
ผู้สมัครงาน
ทำไมควรใช้ Recruiter?
ส่งเรซูเม่
หางานไอที
ผู้ประกอบการ
บริการของเรา
ทำไมควรใช้ไอเอสเอ็ม?
ลูกค้าของเรา
ไอเดีย & เคล็ดลับ
บทความและแนวโน้มด้านไอที
เคล็ดลับการทำงาน
รายงานอัตราเงินเดือนสายงานไอที ปี 2567
แนวโน้มการจ้างงานด้านไอทีของไทยในปี 2567
ติดต่อเรา
Menu
หน้าแรก
เกี่ยวกับเรา
เราคือใคร
วิสัยทัศน์ของเรา
ทีมงานของเรา
ผู้สมัครงาน
ทำไมควรใช้ Recruiter?
ส่งเรซูเม่
หางานไอที
ผู้ประกอบการ
บริการของเรา
ทำไมควรใช้ไอเอสเอ็ม?
ลูกค้าของเรา
ไอเดีย & เคล็ดลับ
บทความและแนวโน้มด้านไอที
เคล็ดลับการทำงาน
รายงานอัตราเงินเดือนสายงานไอที ปี 2567
แนวโน้มการจ้างงานด้านไอทีของไทยในปี 2567
ติดต่อเรา
ไทย
อังกฤษ
ค้นหาข้อมูล
หางาน
ค้นหาข้อมูล (ยกเว้นตำแหน่งงาน)
LLM Engineer
สิงหาคม 28, 2025
สมัครงานตำแหน่งนี้
สถานที่
กรุงเทพฯ
ประเภทงาน
งานสัญญาจ้าง
ประสบการณ์ทำงาน
5 - 10 ปี
เงินเดือน
70K+
รายละเอียดงาน
Design and optimize prompts for large language models (LLMs) to support tasks such as data extraction, summarization, and classification.
Develop and maintain robust ETL and data pipelines to process structured and unstructured data efficiently.
Build scalable LLM pipelines with automation and seamless API integration.
Evaluate and refine LLM outputs to ensure high quality, performance, and cost-effectiveness.
Research, test, and implement innovative techniques in LLMs and data engineering to improve scalability and performance.
Monitor and enhance pipelines continuously, addressing bottlenecks and integrating process improvements.
Collaborate closely with product managers, developers, and data scientists to align AI-driven solutions with business objectives.
Maintain comprehensive documentation for prompt strategies, data workflows, and pipeline designs.
คุณสมบัติ
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Minimum 5 years of experience in AI/ML, Data Science, or related technical roles.
Strong expertise in machine learning models, natural language processing (NLP), and LLMs.
Proficiency in Python; knowledge of C#/.NET is a plus.
Hands-on experience with data pipelines, ETL processes, and modern data engineering tools.
Experience deploying solutions on cloud platforms (Azure preferred).
Familiarity with Microsoft Fabric, including Dataflow Gen2, OneLake, Lakehouse, and PySpark.
Skilled in prompt engineering with a focus on optimizing latency and cost.
Excellent analytical, problem-solving, and communication skills.
Ability to work independently and collaborate effectively within cross-functional teams.
Ref. Code: CTR01
สมัครงานตำแหน่งนี้
ค้นหาข้อมูล
หางาน
ค้นหาข้อมูล (ยกเว้นตำแหน่งงาน)