จากรายงานของ GlobeNewswire ได้มีการคาดการณ์ว่า ตลาดทั่วโลกของ Artificial Intelligence (AI) จะมีการเติบโตจาก 20.67 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2018 ไปเป็น 202.57 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2026 ขณะที่ตลาดทั่วโลกของ Data Science จะมีมูลค่ากว่า 178 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2025 ด้วยทั้ง 2 สายอาชีพที่โดดเด่นใน Tech Industry คุณคงอยากทราบว่า ระหว่าง Data Scientist กับ Artificial Intelligence Engineer งานไหนน่าสนใจกว่ากัน
บทความนี้จะมาพิจารณาหัวข้อต่าง ๆ เปรียบเทียบกันระหว่างสายงาน Data Science กับ AI
1. ภาพรวมของแต่ละสายงาน
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence หรือ AI ดูจะไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไป ไม่ว่าจะเป็นการส่งสินค้าในชีวิตประจำวันไปจนถึงการบอกให้ Alexa เปิดเพลงโปรดของคุณ ตอนนี้ AI ได้เข้ามาอยู่ในการใช้ชีวิตประจำวันของพวกเราไปแล้ว
AI Engineer สามารถใช้เทคนิค Machine Learning อย่าง Neural Network ในการช่วยสร้าง Models เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ Applications ที่ใช้ AI ซึ่ง Applications ที่ใช้ AI บางส่วนที่ถูกสร้างขึ้นโดย Engineer เหล่านี้ มีทั้งการแปลภาษา, Visual Identification รวมทั้ง Contextual Advertising โดยสิ่งเหล่านี้ต่างก็อาศัยการวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis)
ขณะนี้มีหลายองค์กรที่ตระหนักถึงผลกระทบที่เกิดขึ้นจาก AI และ Machine Learning ว่าอาจส่งผลต่อธุรกิจได้ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ธุรกิจจำนวนมากได้เพิ่มทักษะและมีการเปลี่ยนสายอาชีพมาเป็น Data Scientist กันมากขึ้น และเพื่อให้องค์กรขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างสมบูรณ์ องค์กรควรจะสามารถนำ AI มาใช้ใน Application ของตนได้ การทำเช่นนี้จะช่วยให้ทุกคนภายในองค์กร สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดในการนำไปตัดสินใจ ขณะนี้องค์กรเหล่านั้นกำลังสร้างตำแหน่ง Artificial Intelligence Engineer เพิ่มขึ้นสำหรับบุคคลที่มีความสามารถในการจัดการ Data Science, Software Development รวมทั้งทำงานควบคู่เกี่ยวกับ Data Engineering ด้วย
Artificial Intelligence มีบทบาทสำคัญในชีวิตของ Data Scientist
Data Scientist
ในทางกลับกัน Data Scientists ใช้ Technology อย่าง Big Data Analytics, Cloud Computing และ Machine Learning ในการวิเคราะห์ Datasets, ค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ในอนาคต พูดง่าย ๆ ว่า Data Science ไม่สามารถทำได้โดยปราศจาก AI
ทั้ง AI และ Data Science ถือว่ามีบทบาทที่โดดเด่นในการสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้น ธุรกิจจึงต้องการทั้ง AI และ Data Science ควบคู่กัน
2. ความแตกต่างหลัก ๆ ในแง่ของหน้าที่ความรับผิดชอบ
แม้ว่าทั้ง 2 สายงาน จะมีบทบาทและความรับผิดชอบที่แตกต่างกัน แต่จะดีที่สุดหากเราจะพูดว่า AI และ Data Science สามารถทำงานร่วมกันได้ ซึ่ง Technology ทั้ง 2 ต่างก็มีศักยภาพในการขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่ความก้าวหน้ามากขึ้น
Data Scientist
-
- ในแต่ละวันของ Data Scientist ส่วนใหญ่จะวนเวียนอยู่กับข้อมูลตลอดเวลา จากการรวบรวมข้อมูลเพื่อนำข้อมูลไปวิเคราะห์และการนำข้อมูลไปปรยุกต์ใช้ต่อ ซึ่ง Data Scientist อาจพบว่าตนเองมีความรับผิดชอบลักษณะนี้อยู่
- พวกเขาควรต้องมีทักษะที่ช่วยระบุปัญหาของธุรกิจ หรือหาสิ่งที่เกี่ยวข้องกับปัญหา แล้วแปลงพวกมันไปเป็นปัญหาด้าน Data Science, ค้นหาแหล่งที่มา, วิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ เพื่อหา Solutions ของปัญหาเหล่านั้น
- ส่งมอบ End-to-End Analytical Solutions โดยใช้ Tools และ Technology ที่หลากหลาย
- มีประสบการณ์การทำงานในเชิงลึกกับ Machine Learning, Data Mining, Statistical Modeling รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในการ Research หรือ Corporate Environment
- มีทักษะที่เกี่ยวข้องกับ Classification Models, Neural Network, Cluster Analysis, Bayesian Modeling และ Stochastic Modeling เป็นต้น
ตัวอย่างหน้าที่ความรับผิดชอบของ Data Scientist
AI Engineer
-
- Artificial Intelligence Engineer จะเป็นผู้ที่รีเริ่ม พัฒนา และส่งมอบ AI Products ที่พร้อมจะนำเสนอสู่สาธารณะ โดยร่วมมือกับทีม Data Science ของธุรกิจเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ
- พวกเขามีหน้าที่ออกแบบและสร้าง Computer Vision Solutions เพื่อใช้ประโยชน์จาก Machine Learning และ Deep Learning
- พัฒนา Scalable Algorithms โดยใช้ประโยชน์จาก Object Tracking Algorithms, Instance Segmentation, Semantic, Object Detection และ Keypoint Detection
- ใช้วิธีการของ Machine Learning อย่าง Zero-Shot, GANs, Few-Shot Learning และ Self-Supervised Techniques
- จัดเตรียม Technology เพื่อพัฒนา Versions ที่ใช้งานได้ของ Model
- ทำการ Test และการ Deploy
- สร้างและปรับใช้ AI Algorithms อัจฉริยะที่ทำงานอย่างเหมาะสม
ตัวอย่างหน้าที่ความรับผิดชอบของ AI Engineer
3. รายได้
จากข้อมูลของ Payscale ได้รายงานว่า เงินเดือนโดยเฉลี่ยของ Data Scientist อยู่ระหว่าง 96,000 เหรียญสหรัฐถึง 134,000 เหรียญสหรัฐ ขึ้นอยู่กับจำนวนปีของประสบการณ์การทำงาน, ระดับความเชี่ยวชาญ และพื้นที่ของแต่ละตำแหน่งงาน
ในขณะที่ Artificial Intelligence Engineer มีรายได้ประมาณ 122,793 เหรียญสหรัฐต่อปี
4. ทักษะหลัก ๆ ที่จำเป็น
Artificial Intelligence Engineer
-
- มีความรู้ความเข้าใจใน Computer Science และ Software Engineering เป็นอย่างดี
- Mathematical และ Algorithms
- มีความเชี่ยวชาญในการเขียน Program โดยใช้ภาษา R และ Python
- เชี่ยวชาญในการใช้ Command ของ Unix และ Linux Environments
- Data Evaluation
- มีประสบการณ์การทำงานเกี่ยวกับ Deep Learning, Machine Learning, Image Processing, NLP, Computer Vision และ Neural Network Architectures
Data Scientist
- Mathematics และ Statistics
- สามารถเขียน Program โดยใช้ภาษา R และ Python ได้
- สามารถใช้ Big Data Tools อย่างเช่น Spark, Hadoop, Hive, Pig ได้เป็นอย่างดี
- Data Visualization Tools อย่างเช่น QlikView และ Tableau
- มีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับ Data Cleaning, Data Management และ Data Mining
- มีความรู้เกี่ยวกับ Database: SQL SQL และ Relational Databases อื่น ๆ
Tech Industry ยังคงต้องเผชิญกับความท้าทายในการสรรหาผู้ที่มีความเชี่ยวชาญเป็นอย่างดีในสาขา Data Science และ AI ในขณะที่ตลาดงานไอทียังคงเฟื่องฟู จึงขอแนะนำให้ผู้ที่สนใจทำงานใน 2 สาขานี้พัฒนาทักษะและความรู้ให้มากที่สุด วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งคือการได้รับ AI Engineer Certifications หรือ Data Science Certifications คุณสามารถเลือกตำแหน่งงานที่เหมาะกับคุณสมบัติและความสามารถของคุณมากที่สุด
สรุป
World Economic Forum ได้คาดการณ์ว่า ภายในสิ้นปี 2020 จะมีงานใหม่กว่า 58 ล้านตำแหน่งทั่วโลก นอกจากนี้ในช่วงต้นปี 2020, AI Specialists ถือเป็นหนึ่งในงานที่ถูกค้นหามากที่สุดในสาขา AI และแน่นอนว่าปัจจุบันหลาย ๆ ธุรกิจต่างก็ต้องการ Data Scientist เพิ่มมากขึ้นเพื่อลดช่องว่างของ Technology ซึ่งทั้งหมดทั้งปวงก็ขึ้นอยู่กับคุณ ว่าจะสนใจ ชอบ ถนัด หรือตัดสินใจเลือกที่จะทำงานในสายอาชีพใด
ISM Technology Recruitment Ltd. (#1 Tech Recruiter in Thailand) เราเชี่ยวชาญในธุรกิจ IT Recruitment & IT Outsourcing โดยเฉพาะ เปิดทำการกว่า 30 ปี มีพนักงานทุกสายและทุกระดับทางด้าน IT ที่ได้ร่วมงานกับลูกค้าองค์กรใหญ่ที่มีชื่อเสียงและบริษัทข้ามชาติมากมาย หากคุณเป็นคน IT ที่อยากทำงานท้าทายและร่วมงานกับองค์กรชั้นนำ สามารถฝากประวัติการทำงาน (Resume) ของคุณไว้กับ ISM ได้ที่ https://www.ismtech.net/submit-your-resume แล้วคุณจะพบว่าอนาคตและโอกาสก้าวหน้ากำลังรอคุณอยู่
Source: https://medium.com/