จะเข้าสู่ปี 2025 แล้ว คุณอยากเป็น Backend Developer หรือไม่? หากคุณมีทักษะและคำแนะนำที่ถูกต้อง คุณจะสามารถเชี่ยวชาญในการสร้างระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในปี 2025 ได้ บทความนี้ครอบคลุมทักษะที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในเป็น Backend Developer มาเริ่มต้นการเดินทางสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Backend ในปี 2025 กันเลย!
1. Programming Languages
JavaScript (Node.js), Python, Java, Ruby, Go, or PHP: เลือกสักหนึ่งภาษา แล้วเรียนรู้ Syntax และพื้นฐาน สำหรับการเรียนรู้และการแก้ไขปัญหา
2. Version Control
Git: เรียนรู้พื้นฐาน Version Control, Commit Changes, Branching และการทำงานร่วมกันบน GitHub/GitLab
3. Databases
Relational Databases (ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์): เรียนรู้พื้นฐาน SQLให้เชี่ยวชาญ ด้วยฐานข้อมูล เช่น MySQL หรือ PostgreSQL เรียนรู้วิธีการออกแบบ Schemas, เขียน Queries ที่มีประสิทธิภาพ และดำเนินการเชื่อมโยง
NoSQL Databases: ทำความเข้าใจว่าเมื่อใดควรใช้ NoSQL (MongoDB, Cassandra) หรือ SQL เรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับ NoSQL
4. APIs & Web Services
REST APIs: เรียนรู้วิธี Create, Test และ Document RESTful Services โดยใช้เครื่องมืออย่าง Postman
GraphQL: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Querying และ Mutation และรู้ว่าเมื่อใดควรเลือกใช้ GraphQL แทน REST
gRPC: สำรวจ gRPC สำหรับการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพสูงระหว่างบริการต่าง ๆ หาก Stack ของคุณรองรับ
5. Server & Application Frameworks
Frameworks: เรียนรู้ Backend Frameworks ให้เชี่ยวชาญในภาษาที่คุณเลือก (เช่น Express สำหรับ Node.js, Django สำหรับ Python, Spring Boot สำหรับ Java)
Routing & Middleware: เรียนรู้วิธีจัดการเส้นทางต่าง ๆ, การจัดการ Requests และการใช้ Middleware
6. Authentication & Authorization
JWT: เรียนรู้วิธีจัดการ User Sessions และ Secure APIs โดยใช้ JSON Web Tokens
OAuth2: ทำความเข้าใจ OAuth2 สำหรับ Authentication ของ Third-party (เช่น Google, Facebook)
Session Management: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการจัดการ Session ที่ปลอดภัย และ Token Expiration
7. Caching
Redis หรือ Memcached: เรียนรู้ Caching เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงเวลาตอบสนอง และลดภาระบน Databases
Browser Caching: ตั้งค่า HTTP Caching Headers สำหรับ Browser Caching ของ Static Resources
8. Message Queues & Event-Driven Architecture
Message Brokers: เรียนรู้ Message Queues เช่น RabbitMQ, Kafka หรือ AWS SQS เพื่อจัดการ Asynchronous Processes
Pub/Sub Pattern: ทำความเข้าใจ Publish/subscribe Patterns สำหรับ Decoupling Services
9. Microservices & Distributed Systems
Microservices Design: ทำความเข้าใจ Service Decomposition, Inter-service Communication และ Bounded Contexts.
Distributed Systems: เรียนรู้พื้นฐาน เช่น CAP Theorem, Data Consistency Models และ Resiliency Patterns (Circuit Breaker, Bulkheads)
10. Testing & Debugging
Unit Testing: เรียนรู้ Unit Testing ให้เชี่ยวชาญ สำหรับ Function แต่ละรายการ
Integration Testing: Test Interactions ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของระบบ
End-to-End (E2E) Testing: จำลองสถานการณ์ User จริง เพื่อตรวจสอบ Application Behavior
Debugging: ใช้ Logs, Debuggers และ Tracing เพื่อ Locate และแก้ไขปัญหา
11. Containerization & Orchestration
Docker: เรียนรู้วิธีสร้าง Containerize Applications เพื่อการ Deploy และการปรับขนาดที่ง่าย
Kubernetes: เข้าใจพื้นฐานของ Container Orchestration, Scaling และ Management
12. CI/CD (Continuous Integration & Continuous Deployment)
CI/CD Tools: ทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือ เช่น Jenkins, GitHub Actions หรือ GitLab CI/CD
Automated Testing & Deployment: Automate Tests, Builds และ Deployments สำหรับความเร็วในการพัฒนา
13. Cloud Platforms
AWS, Azure หรือ Google Cloud: เรียนรู้ Cloud Services พื้นฐาน เช่น EC2 (Compute), S3 (Storage) และ RDS (Databases)
Serverless Functions: สำรวจตัวเลือก Serverless เช่น AWS Lambda สำหรับ On-demand Compute Resources
14. Logging & Monitoring
Centralized Logging: ใช้เครื่องมือ เช่น ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) สำหรับรวบรวมและวิเคราะห์ Logs
Monitoring & Alerting: ดำเนินการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ด้วย Prometheus, Grafana หรือ CloudWatch
15. Security
Data Encryption: ข้อมูลได้รับการปกป้องอย่างปลอดภัยทั้งการจัดเก็บและถ่ายโอน โดยใช้ SSL/TLS และมาตรฐานการ Encrypt อื่น ๆ
Secure Coding: ปกป้องจากช่องโหว่ทั่วไป (SQL injection, XSS, CSRF)
Zero Trust Architecture: เรียนรู้ Design Systems โดยใช้หลักการ Least Privilege และ Regular Authentication
16. Scalability & Optimization
Load Balancing: กระจาย Traffic ของเครือข่ายขาเข้าอย่างเท่าเทียม ใน Server หลายเครื่อง
Database Optimization: เรียนรู้ Indexing, Sharding และ Partitioning
Horizontal vs. Vertical Scaling: ทำความเข้าใจว่า เมื่อใดควรปรับขนาดโดยการเพิ่มทรัพยากรให้กับ Server ที่มีอยู่ หรือโดยการเพิ่ม Server เพิ่มเติม
แหล่งข้อมูลในเรียนรู้ Backend Development แบบฟรี ๆ
Intro to Backend FREE UDACITY COURSE: https://www.udacity.com/course/intro-to-backend
Back End Development and APIs FREE CERTIFIED COURSE: https://www.freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/
Advanced Backend Web Development FREE UDEMY COURSE: https://www.udemy.com/course/refactoru-adv-backend-dev/
Web Development with Node and Express FREE BOOK: https://www.vanmeegern.de/fileadmin/user_upload/PDF/Web_Development_with_Node_Express.pdf
Free Courses from Khan Academy: https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming
Python Backend Web Development with Django from freecodecamp: https://www.youtube.com/watch?v=jBzwzrDvZ18
และทั้งหมดนี้ก็คือ Roadmap สำหรับ Backend Developer ฉบับปี 2025
เมื่อ หางาน IT ให้ ISM Technology Recruitment เป็นอีกหนึ่งตัวช่วย เพื่อให้คุณได้ “ชีวิตการทำงานในแบบที่คุณต้องการ” เพียงส่ง Resume มาที่นี่
ISM เชี่ยวชาญในธุรกิจ IT Recruitment & IT Outsourcing โดยเฉพาะ ได้เปิดทำการมาแล้วกว่า 30 ปี มีพนักงานทุกสายและทุกระดับทางด้าน IT ที่ได้ร่วมงานกับลูกค้าองค์กรใหญ่ที่มีชื่อเสียงและบริษัทข้ามชาติมากมาย