#1 tech recruiter in thailand
หน้าแรก
เกี่ยวกับเรา
เราคือใคร
วิสัยทัศน์ของเรา
ทีมงานของเรา
ผู้สมัครงาน
ทำไมควรใช้ Recruiter?
ส่งเรซูเม่
หางานไอที
ผู้ประกอบการ
บริการของเรา
ทำไมควรใช้ไอเอสเอ็ม?
ลูกค้าของเรา
ไอเดีย & เคล็ดลับ
บทความและแนวโน้มด้านไอที
เคล็ดลับการทำงาน
รายงานอัตราเงินเดือนสายงานไอที ปี 2567
แนวโน้มการจ้างงานด้านไอทีของไทยในปี 2567
ติดต่อเรา
Menu
หน้าแรก
เกี่ยวกับเรา
เราคือใคร
วิสัยทัศน์ของเรา
ทีมงานของเรา
ผู้สมัครงาน
ทำไมควรใช้ Recruiter?
ส่งเรซูเม่
หางานไอที
ผู้ประกอบการ
บริการของเรา
ทำไมควรใช้ไอเอสเอ็ม?
ลูกค้าของเรา
ไอเดีย & เคล็ดลับ
บทความและแนวโน้มด้านไอที
เคล็ดลับการทำงาน
รายงานอัตราเงินเดือนสายงานไอที ปี 2567
แนวโน้มการจ้างงานด้านไอทีของไทยในปี 2567
ติดต่อเรา
ไทย
อังกฤษ
ค้นหาข้อมูล
หางาน
ค้นหาข้อมูล (ยกเว้นตำแหน่งงาน)
Staff Data Scientist
มีนาคม 6, 2025
สมัครงานตำแหน่งนี้
สถานที่
กรุงเทพฯ
ประเภทงาน
งานประจำ
ประสบการณ์ทำงาน
8 - 12 ปี
เงินเดือน
150,000 - 200,000
รายละเอียดงาน
Lead the design, development, and deployment of innovative data science solutions to solve complex business challenges.
Support business growth through proposals, presales activities, and renewal processes.
Collaborate with customers to understand their needs and deliver impactful data science solutions.
Utilize cutting-edge MLOps practices to streamline model evaluation, management, and deployment.
Mentor junior data scientists, fostering continuous learning and professional development.
คุณสมบัติ
Minimum 7 years of experience in data science, delivering impactful solutions in telecom and financial industries.
Master’s or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
Expertise in machine learning, statistical analysis, and data mining, with hands-on experience in Python, R, or MATLAB.
Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka).
Strong programming skills and proficiency in data manipulation using libraries like pandas, NumPy, scikit-learn, or TensorFlow.
Relevant certifications (e.g., AWS Certified Machine Learning Specialty, Databricks Machine Learning) are a plus.
Ref. Code: PMN02
สมัครงานตำแหน่งนี้
th
ค้นหาข้อมูล
หางาน
ค้นหาข้อมูล (ยกเว้นตำแหน่งงาน)