See the original English version of this article here
ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนโฉมวงการ Cybersecurity การเริ่มต้นใหม่ไม่ใช่การเริ่มจากศูนย์ บทความนี้สรุปแผน 90 วันเพื่อรีเซ็ตพื้นฐาน สร้าง Portfolio จริง และปรับตำแหน่งอาชีพให้ก้าวทันโลก AI โดยคุณ Taimur Ijlal
ถ้าวันนี้ต้องสูญเสียทุกอย่าง ไม่ว่าจะงาน เครือข่ายคนรู้จัก หรือแม้แต่ชื่อเสียงในอาชีพ คุณ Taimur จะไม่ตื่นตระหนก เพราะ “การเริ่มต้นใหม่” ไม่ได้หมายความว่า “เริ่มจากศูนย์”
และในยุคที่ AI กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมทั้งหมด นี่แหละคือทัศนคติที่มืออาชีพด้าน Cybersecurity ต้องมีเพื่ออยู่รอด
ความจริงคือ พื้นฐานของวงการนี้กำลังสั่นคลอนอย่างรวดเร็ว การปลดพนักงาน, Automation และ AI Copilot กำลังเปลี่ยนวิธีการทำ “งานด้านความปลอดภัย” อย่างสิ้นเชิง
งานที่เคยต้องอาศัย Analysts, Engineer หรือผู้เชี่ยวชาญด้าน Compliance ตอนนี้ LLMs และ Autonomous Agents กำลังทำแทนได้แล้ว โดย SOC (Security Operations Center) ถูกนิยามใหม่ GRC (Governance, Risk and Compliance) กำลังกลายเป็น “Code” แทน และเส้นแบ่งระหว่าง Cybersecurity กับ AI Security ก็กำลังเลือนหายไปอย่างรวดเร็ว
ดังนั้น หากต้องสร้างอาชีพ Cybersecurity ใหม่ทั้งหมด และไม่มีงาน ไม่มีคอนเนคชัน ไม่มีตำแหน่งใหญ่โต นี่คือสิ่งที่คุณ Taimur แนะนำที่สามารถทำได้ภายใน 90 วัน
Phase 1: Reset (วันที่ 1 – 30)
30 วันแรก ไม่ต้องรีบหางานหรือสอบใบรับรองเพิ่ม แต่จะต้อง “รีเซ็ตพื้นฐาน” ใหม่ทั้งหมด เพราะโลก Cybersecurity ปี 2025 ไม่เหมือนเมื่อ 3 ปีก่อนอีกต่อไป
ขั้นตอนที่ 1: เรียนรู้พื้นฐานยุคใหม่ (Cloud + AI + Risk)
ใช้เวลาอย่างน้อยวันละ 1 ชั่วโมง เพื่อเข้าใจสิ่งที่สำคัญจริง ๆ ในตอนนี้ เช่น
- วิธีที่ AWS และ Azure ปกป้อง Workload ของ AI
- ความเสี่ยงใหม่จาก LLM เช่น Prompt Injection, Model Leakage และ Data Poisoning
- Framework ที่สำคัญในปัจจุบัน เช่น NIST AI RMF, ISO 42001 และ OWASP Top 10 for LLMs
AI ไม่ได้มาแทนที่ Cybersecurity แต่มันเปลี่ยนรูปแบบ และถ้าเข้าใจการเปลี่ยนแปลงนั้น เราจะยังคงมีคุณค่าในตลาด
ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Project ขนาดเล็ก
แทนที่จะเรียนอย่างเดียว จะสร้าง Project เล็ก ๆ สัปดาห์ละหนึ่งงาน เช่น
- สัปดาห์ที่ 1: สร้าง AI App บน AWS และ IAM-based Guardrail
- สัปดาห์ที่ 2: เขียน Compliance-as-Code ตรวจสอบการเข้ารหัสใน Terraform
- สัปดาห์ที่ 3: สร้าง “AI Threat Model” ขนาดเล็กสำหรับ Chatbot Application
ภายใน 30 วันคุณจะมีตัวอย่างผลงาน 3 – 4 ชิ้นลงใน GitHub หรือแชร์บน LinkedIn ได้ เพราะใบรับรองอาจบอกได้ว่าคุณ “เรียนรู้” อะไร แต่ “Project จริง” จะบอกได้ว่าคุณ “ทำได้” แค่ไหน
Phase 2: Rebuild (วันที่ 31 – 60)
หลังจากวางรากฐานใหม่แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือ “สร้างแรงส่ง” และ “ความน่าเชื่อถือในวงการ”
ขั้นตอนที่ 1: ใช้ AI เป็นเครื่องมือเร่งการทำงาน
ใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Claude หรือ GitHub Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น
- สร้าง Resume เฉพาะทางตามตำแหน่งเป้าหมาย
- ฝึกสัมภาษณ์กับ AI ให้ตอบคำถามได้เฉียบขึ้น
- สร้างเอกสารหรือหลักฐาน Compliance โดยอัตโนมัติ
AI ในที่นี้ไม่ใช่ “คู่แข่ง” แต่คือ “ตัวเร่ง”
ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวตนบน LinkedIn
ทุกสัปดาห์ ให้โพสต์สิ่งที่เรียนรู้ เช่น
- อธิบายแนวคิด AI Security ให้เข้าใจง่าย
- แชร์ AWS Guardrail Project ที่ทำเอง
- หรือโพสต์วิดีโอสั้น ๆ ว่า “GRC Engineering คืออะไร”
เป้าหมายไม่ใช่การมีผู้ติดตามเยอะ แต่คือให้ “คนที่ใช่” เห็นคุณในมุมของ “มืออาชีพที่ลงมือจริง”
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มรับงานจริง
ประมาณวันที่ 45 จะเริ่มนำทักษะไปใช้กับ Project จริง เช่น
- ช่วยตรวจสอบความปลอดภัยของ Open Source Project
- เขียนแนวทาง AI Security ให้ Startup
- หรือรับงานขนาดเล็กบน Upwork ด้าน Cloud Security
ทุก Project แม้ไม่ได้ค่าตอบแทน แต่คือ “หลักฐานผลงาน” และสิ่งสำคัญที่สุดในการกลับมา คือ “แรงส่ง”
Phase 3: Reposition (วันที่ 61 – 90)
เมื่อมีทั้งพื้นฐานและตัวตนในวงการแล้ว ขั้นตอนต่อมาคือ “ปรับตำแหน่ง” เพื่อมองไปข้างหน้า
ความจริงคือ
ตำแหน่งงานในอีก 5 ปีข้างหน้านี้ หลายชื่อตอนนี้ยังไม่มีอยู่ในระบบ HR ด้วยซ้ำ เราจะเริ่มเห็นตำแหน่งอย่างเช่น
- AI Security Engineer – ปกป้อง Pipeline, Model และ API ของ AI
- GRC Engineer – ทำให้ Compliance กลายเป็น Code
- AI Threat Modeler – วิเคราะห์ช่องโหว่ของระบบอัตโนมัติและ Agent
งานเหล่านี้คือ “Cybersecurity ยุคหลัง AI” ที่ต้องใช้ทั้งความเข้าใจเชิงเทคนิคและมุมมองเชิงกลยุทธ์
และเป็นงานที่ยากต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
แผนของคุณ Taimur ในช่วงนี้
- ปรับ Resume ให้สะท้อนอนาคต
- จาก “Cybersecurity Analyst” เป็น “AI Security Engineer in Progress”
- จาก “ทำ GRC Audit” เป็น “Automating Compliance-as-Code for AI Systems”
- มองหาช่องว่างที่ AI ยังไม่เติมเต็ม
แทนที่จะวิ่งตามงาน SOC หรือ Pentest แบบเดิม ให้มองหาพื้นที่ใหม่ที่คนยังไม่แย่งกัน เพราะโอกาสมักซ่อนอยู่ตรงนั้น - สมัครอย่างมีกลยุทธ์
ไม่ส่ง Resume สุ่ม 200 แห่ง แต่เลือกเพียง 10 บริษัทที่ทำ AI จริงจัง เช่น Cloud Provider, Startup หรือ Consult Firm แล้วเขียนข้อความเฉพาะทางเพื่อแสดงว่า “จะช่วยปกป้องระบบของคุณได้อย่างไร”
ในโลก Cybersecurity แบบเดิม เราปกป้อง “เครือข่าย” แต่ในโลกใหม่ เราจะปกป้อง “ตรรกะการคิด” ของระบบ AI และนั่นคือ “สมรภูมิถัดไป”
บทสรุป
การเริ่มต้นใหม่ในสาย Cybersecurity ยุค AI ไม่ใช่เรื่องของการ “กลับไปหาสิ่งที่เคยมี” แต่คือ “การออกแบบอนาคตของตัวเอง” เพราะความจริงคือ ตอนนี้เราทุกคนกำลังเริ่มใหม่ แค่บางคน “ยังไม่รู้ตัวเท่านั้นเอง”
ถ้าคุณอยู่ในช่วงเริ่มต้นใหม่ กำลังเรียนรู้วิธีรวม Cybersecurity เข้ากับ AI เพื่อก้าวต่อไปในอาชีพ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว
และทั้งหมดนี้ก็คือ เริ่มอาชีพ Cybersecurity ใหม่ในยุค AI ต้องทำอย่างไร?
เมื่อ หางาน IT ให้ ISM Technology Recruitment เป็นอีกหนึ่งตัวช่วย เพื่อให้คุณได้ “ชีวิตการทำงานในแบบที่คุณต้องการ” เพียงส่ง Resume มาที่นี่
ISM เชี่ยวชาญในธุรกิจ IT Recruitment & IT Outsourcing โดยเฉพาะ ได้เปิดทำการมาแล้วกว่า 30 ปี มีพนักงานทุกสายและทุกระดับทางด้าน IT ที่ได้ร่วมงานกับลูกค้าองค์กรใหญ่ที่มีชื่อเสียงและบริษัทข้ามชาติมากมาย